Heurística lógico combinatoria para la selección de subconjuntos de características en diabetes mellitus

Abstract

La diabetes mellitus es una patología que cobra muchas vidas día con día en nuestro país, de ahí la relevancia de investigar las razones importantes que describen cómo se desarrolla esta enfermedad, la cual es considerada junto con la hipertensión como una de las más impactantes en nuestro país. Mediante esta investigación, se busca encontrar los factores de riesgo en la población de Aguascalientes. En esta tesis se presenta un marco de trabajo en el cual se realizan dos estudios:  Un estudio experimental de testores.  Un estudio transversal analítico. Este marco de trabajo se realizó con información real de una base de datos del Hospital Tercer Milenio perteneciente al Instituto de Salud del Estado de Aguascalientes, que fue discretizada para su procesamiento en los estudios mencionados. Para el estudio experimental de testores se trabajó una línea de investigación en la que se desarrolló un algoritmo para la obtención de los testores, los cuales nos proporcionan por medio del enfoque lógico-combinatorio información para ponderar las variables y así determinar la importancia de cada una de ellas. En el estudio transversal analítico se analizaron datos del antes y después de pacientes con la patología de diabetes mellitus. Mediante pruebas estadísticas se determinaron las variables significantes que se vieron modificadas después de que el paciente fue diagnosticado con este padecimiento. Estos estudios se realizaron paralelamente con el fin de establecer conclusiones acerca de las variables de importancia, mediante el análisis de los factores resultantes de mayor relevancia en ambos estudios. xii Mediante el estudio de testores se obtuvieron las variables importantes y el peso informacional de cada una de ellas, entre las cuales destacan la frecuencia cardiaca, la tensión arterial y el nivel de glucemia. En el estudio transversal analítico se destacaron dos variables de suma importancia como son el índice de masa corporal y la edad, las cuales son determinantes en el cambio de paciente probable diabético a paciente diabético confirmado. Estos resultados además de otros novedosos, proveen información relevante para investigaciones futuras de diabetes mellitus en la población de Aguascalientes.

Diabetes mellitus is a disease which claims many lives every day in our country, that’s the importance of this investigation and the reasons of how this disease is considered along with hypertension as one of the most important, through this research, we seek to find the risk factors in the population of Aguascalientes. This thesis has a framework in which two studies are conducted is as follows: • An experimental study of heuristic combinatorial logic. • An analytical cross-sectional study. This framework was performed with real information from a database that belongs to the Hospital Tercer Milenio of the Instituto de Salud del Estado de Aguascalientes which was discretized for processing in the studies. xiii For heuristic combinatorial logic experimental study was proposed a line of work in which were developed an algorithm to obtain the testors which providing the informational weight of the variables and establishing the importance of each one. In the analytical cross-sectional study the data was analyzed before and after the pathology of patients with diabetes. By statistical tests significant variables that were modified after the patient was diagnosed with this condition were determined. In the testors study was obtained the important variables and informational weight of each, among which highlighted heart rate, blood pressure and blood sugar level. In the cross-sectional study two variables are important as body mass index and age which are decisive in the phase of changing to probable diabetic patient to diabetic patient confirmed. These results and other innovative, provide relevant information for future research of diabetes mellitus in the population of Aguascalientes.