Resumen:
RESUMEN
En la actualidad los datos estadísticos son de suma importancia para la toma de decisiones, ya que la política pública tiene que conocer datos de la población para poder emitir las leyes y recursos necesarios para el desarrollo del país. El INEGI se encarga de producir, integrar y dar a conocer la información estadística (de la población y la economía) y geográfica (abarca todos los aspectos que caracterizan el territorio de México) para que puedan tomarse estas decisiones en los niveles directivos tanto de empresas como en el rumbo del país por parte de nuestros gobernantes. Desde el 2004 el INEGI ha utilizado tecnologías de información móviles para la recolección de la información en servicios CAPI (Computer Assited Personal Interview), sin embargo no existe alguna herramienta que brinde soporte en la toma de decisiones para la selección de dichas TI móviles, con la finalidad de reducir errores en la selección, transparentar el proceso en caso de inconformidades, y obtener un mayor beneficio del dispositivo seleccionado.
En este documento se realizo un modelo basado en la metodología para el diseño de DSS (Mora, 2008), y evaluando dicho modelo utilizando la metodología SAW (Simple Additing Weighting). Para la generación del modelo se realizo una investigación en la literatura existente acerca de los atributos que se deberían de considerar para evaluar las distintas alternativas del modelo, ya que no existe en la literatura revisada ningún proceso que evalúe la TI móvil para servicios CAPI por sí solo.
Después de identificados los atributos, se solicito ayuda de expertos en el área de desarrollo de sistemas de información para dispositivos móviles dentro del INEGI, y que dentro de su experiencia hubieran participado en algún evento censal, para que asignaras los pesos de importancia a cada atributo de acuerdo a su experiencia.
Completado el modelo con los atributos y sus respectivos valores se utilizo el software Criterium Decisión Plus para la evaluación del modelo y de las alternativas propuestas, para obtener la mejor alternativa, además de realizar análisis de sensibilidad de las variables propuestas para conocer qué pasaría si el medio ambiente cambiara.
En las conclusiones podemos observar si se cumplieron los objetivos propuestos dentro de los cuales estaban conocer si era factible crear un modelo DSS válido para la toma de decisiones en la selección de TI móvil para servicios CAPI, y si este modelo era fácil de usar y si era de utilidad.
