Aplicación de la minería de datos a la información del censo de población y vivienda 2000, para mejorar el diseño del cuestionario del censo de población y vivienda 2010

Abstract

RESUMEN La minería de datos es una tecnología de información que involucra los métodos de análisis tradicionales con algoritmos sofisticados para procesar grandes volúmenes de información, en esta tesina se trata el uso de la minería de datos en un campo práctico como lo es el diseño de cuestionarios, se exponen la metodología utilizada para la realización de la minería de datos, así como los resultados obtenidos. La contribución de este trabajo práctico y de investigación, se centra en la propuesta de la utilización de la minería de datos en apoyo a los procesos de generación de información hacia los usuarios basándose principalmente en la metodología CRISP-DM (CRoss-Industry Standard Process for Data Mining) así como el uso de herramientas tales como WEKA, STATISTICA y RATTLE. En base a la metodología CRISP-DM se desarrolla el proyecto de minería de datos sobre los datos del XII Censo de Población y Vivienda del año 2000, con el objetivo de mejorar el diseño del cuestionario del Censo 2010. Se exponen las diferentes fases del desarrollo de un proyecto de minería de datos, así como la aplicación de diversas herramientas de software en cada una de ellas, el desarrollo de la tarea de predicción de la minería de datos, en la cual se han utilizado las redes neuronales las cuales son colecciones de nodos con entradas, salidas y procesamiento en cada nodo, entre la entrada y la salida existen un número de capas ocultas de procesamiento. Palabras claves: Diseño de cuestionarios, Minería de Datos, Data Warehouse, Redes neuronales, Ingreso.