Evaluación de características anatómicas y fisiológicas como complemento de las escalas predictivas de vía aérea en la anticipación de vía aérea difícil en pacientes del Hospital Miguel Hidalgo en el periodo enero-noviembre del 2015

Abstract

RESUMEN La vía aérea difícil (VAD), es un evento anestésico cuyas consecuencias pueden ser catas-tróficas en el resultado de un procedimiento anestésico, con desenlaces fatales o de graves secuelas neurológicas para los pacientes, sobre todo cuando no es anticipada. Se han des-crito múltiples escalas predictivas de vía aérea con la finalidad de que el anestesiólogo pueda prepararse en la instrumentación de la vía aérea de los pacientes. No obstante, hay evidencia que respalda el hecho de que dichas escalas de predicción, no son certeras en la predicción de vía aérea difícil (VAD) sino de vía aérea no difícil. Sin embargo, hay evi-dencia que respalda el hecho de que la aplicación de estas escalas de predicción por sí solas, son poco efectivas, por lo que se ha planteado que la asociación de 2 o más pará-metros podría incrementar la predicción de VAD. En el presente trabajo se midieron y evaluaron características anatómicas y funcionales reportadas previamente en varias escalas, que sumadas a las convencionales, pretenden detectar con mayor certeza los casos de VAD en pacientes del CHMH y proponer un nuevo modelo de predicción de dicho evento. El objetivo de este trabajo es evaluar la efectividad de la medición pre anestésica de carac-terísticas anatómicas y funcionales (complementando las escalas convencionales de pre-dicción de vía aérea) en pacientes sometidos a anestesia general e intubación traqueal en el Hospital Miguel Hidalgo y correlacionarlas con el resultado de la instrumentación de la vía aérea. Se realizó un estudio descriptivo, transversal, prospectivo, observacional, donde se inclu-yeron pacientes que cumplieron los criterios de inclusión en procedimientos electivos. Se evaluaron 25 variables; se llevó a cabo un análisis matemático de testores típicos que utiliza algoritmos genéticos para el análisis de los datos determinando el valor predictivo de cada variable.

ABSTRACT The Difficult Airway (DA) is an anesthetic event whose consequences can be catastrophic as a result of an anesthetic procedure, with fatal outcomes or serious neurological sequels on patients, especially when it is not anticipated. It has been described multiple predictive scales of airways in order for the anesthesiologist to prepare himself in implementing airway of patients. However, there is evidence supporting the fact that these scales prediction, are not accurate in predicting difficult airway (DA) but in the Easy Airways case. However, there is evidence that supports the fact that the application of these prediction scales alone are ineffective, so it has been suggested that the association of two or more parameters could increase the prediction of DA. This study shows the measurement and evaluation of anatomical and functional characte-ristics previously reported in many scales, which added to the conventional scales, more certainly intended to detect cases of VAD patients CHMH and propose a new model for predicting this event. The aim of this study is to evaluate the effectiveness of the pre-anesthetic measurement of anatomical and functional characteristics (complementing conventional airways predicting scales) on patients undergoing general anesthesia and tracheal intubation in the Hospital Miguel Hidalgo and correlating the outcome of the Airways instrumentation. A descriptive, transversal, prospective, observational study, has been made. Where pa-tients who met the inclusion criteria were included in elective procedures. 25 variables were evaluated; It was performed a mathematical analysis of typical testers that uses genetic algorithms to analyze the data by determining the predictive value of each variable.