Resumen:
En México, en los últimos años, hemos podido observar y presenciar el desarrollo y crecimiento de este tipo de empresas PYMES. Este crecimiento es mérito principalmente a los apoyos creados y otorgados por el Gobierno, además de la creación e implementación de nuevos reglamentos para dichas empresas, todo esto con el fin de impulsar y acelerar el crecimiento económico y por consecuencia reducir los índices de pobreza del país. Actualmente en México, la cantidad de empresas clasificadas como PYMES oscilan entre 4.9 millones, que en otras palabras, representan al 99.8% de establecimientos del sector privado y paraestatal (conforme con los datos recopilados por el INEGI). Además en los últimos años, el desarrollo y creación de servicios de Tecnologías de Información (TI) se ha vuelto de suma importancia en cualquier sector empresarial y en casi todas las empresas (sin importar tamaño o giro empresarial), ya que estás, pueden llegar a ser imprescindibles en la toma de decisiones.
El presente trabajo práctico muestra el desarrollo y evaluación de una plataforma de código abierto para desempeñar tareas propias de la ciencia de datos para una empresa local.
Se implementó una metodología ágil para la construcción del nuevo servicio de TI y para poder evaluarlo se tomaron artefactos demográficos y métricas de evaluación los cuales determinaran el grado de adopción.
Abstract:
Mexico, in recent years, we have been able to observe and witness the development and growth of this type of SME companies. This growth is mainly due to the support created and granted by the Government, in addition to the creation and implementation of new regulations for such companies, all of this with the purpose of boosting and accelerating economic growth and consequently reducing the country's poverty indexes. Currently in Mexico, the number of companies classified as SMEs ranges between 4.9 million, which in other words, represent 99.8% of private and parastatal sector establishments (according to data compiled by INEGI). In addition, in recent years, the development and creation of Information Technology (IT) services has become extremely important in any business sector and in all companies (regardless of size or business line), since they can become essential in decision making.
This practical work shows the development and evaluation of an open-source platform to perform data science tasks for a local company.
An agile methodology was implemented for the construction of the new IT service and to evaluate it, demographic artifacts and evaluation metrics were used to determine the degree of adoption.