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| dc.contributor.advisor | Sánchez Navarro, Carlos Armando | es_MX |
| dc.contributor.author | Ruiz Pérez, Ana Lucía | es_MX |
| dc.date.accessioned | 2026-03-13T17:37:15Z | |
| dc.date.available | 2026-03-13T17:37:15Z | |
| dc.date.issued | 2026-02 | |
| dc.identifier.other | 485829 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11317/3583 | |
| dc.description | Tesis (especialidad en anestesiología)--Universidad Autónoma de Aguascalientes. Centro de Ciencias de la Salud | es_MX |
| dc.description.abstract | RESUMEN Antecedentes: El dolor crónico es una condición de alta prevalencia que genera un impacto significativo en la calidad de vida de los pacientes y en la utilización de los servicios de salud. Su carácter multifactorial y la frecuente coexistencia con enfermedades crónico degenerativas hacen necesaria una valoración especializada que permita identificar los mecanismos predominantes del dolor y orientar estrategias terapéuticas adecuadas. A pesar de la relevancia de las clínicas del dolor, en el ámbito institucional existe información limitada sobre las características algológicas de los pacientes que acuden por primera vez a estos servicios, particularmente en el Instituto Mexicano del Seguro Social, lo que dificulta la planeación y optimización de la atención especializada. Objetivo: Caracterizar algológicamente a los pacientes atendidos por primera vez en la Clínica del Dolor del Hospital General de Zona No. 1 del IMSS en Aguascalientes. Material y métodos: Se realizó un estudio observacional, transversal, retrospectivo y descriptivo. Se incluyeron pacientes mayores de 18 años atendidos por primera vez en la Clínica del Dolor durante el periodo de enero a diciembre de 2024. Mediante la revisión de expedientes clínicos se recolectaron datos demográficos, comorbilidades, tipo de dolor, tratamiento farmacológico previo, tiempo de evolución del dolor e intensidad medida por la Escala Visual Análoga. El análisis se realizó con estadística descriptiva e inferencial utilizando el software IBM SPSS v27. Resultados: Se analizaron 251 pacientes, con predominio del sexo femenino (69.7%) y una edad media de 60.53 ± 14.42 años. Las comorbilidades más frecuentes fueron hipertensión arterial (51.0%), diabetes mellitus (42.2%) y antecedente de cáncer (39.4%). El dolor oncológico fue el tipo más prevalente (37.5%), seguido del síndrome doloroso mixto (21.9%) y del dolor neuropático (17.9%). El tiempo promedio de evolución del dolor fue de 5.84 ± 2.89 meses y la EVA inicial mostró una intensidad moderada (5.48 ± 2.04). Se identificaron diferencias significativas en el tiempo de evolución según el tipo de dolor (p = 0.004) y una asociación con el uso previo de fármacos adyuvantes (p = 0.009), sin correlación con la intensidad del dolor. Conclusiones: Los pacientes que acuden por primera vez a la Clínica del Dolor presentan un perfil clínico complejo, con predominio de mecanismos de dolor mixtos y oncológicos. La caracterización algológica inicial aporta información útil para orientar la referencia oportuna y el abordaje integral del dolor crónico. Palabras clave: Dolor crónico, clínica del dolor, caracterización algológica | es_MX |
| dc.description.abstract | ABSTRACT Background: Chronic pain is a highly prevalent condition that significantly impacts patients' quality of life and healthcare utilization. Its multifactorial nature and frequent co-occurrence with chronic degenerative diseases necessitate specialized assessment to identify the predominant pain mechanisms and guide appropriate therapeutic strategies. Despite the importance of pain clinics, limited information exists within institutions regarding the pain characteristics of patients attending these services for the first time, particularly at the Mexican Social Security Institute (IMSS), hindering the planning and optimization of specialized care. Objective: To characterize the pain characteristics of patients seen for the first time at the Pain Clinic of IMSS General Hospital No. 1 in Aguascalientes. Materials and methods: An observational, cross-sectional, retrospective, and descriptive study was conducted. Patients over 18 years of age seen for the first time at the Pain Clinic between January and December 2024 were included. Demographic data, comorbidities, type of pain, previous pharmacological treatment, duration of pain, and intensity measured by the Visual Analog Scale were collected through review of medical records. Descriptive and inferential statistics were used for analysis with IBM SPSS v27 software. Results: 251 patients were analyzed, predominantly female (69.7%), with a mean age of 60.53 ± 14.42 years. The most frequent comorbidities were hypertension (51.0%), diabetes mellitus (42.2%), and a history of cancer (39.4%). Cancer pain was the most prevalent type (37.5%), followed by mixed pain syndrome (21.9%) and neuropathic pain (17.9%). The average duration of pain was 5.84 ± 2.89 months, and the initial VAS score showed moderate intensity (5.48 ± 2.04). Significant differences in pain duration were identified according to pain type (p = 0.004), and an association was found with prior use of adjuvant medications (p = 0.009), with no correlation to pain intensity. Conclusions: Patients attending the Pain Clinic for the first time present a complex clinical profile, with a predominance of mixed and oncological pain mechanisms. The initial pain characterization provides useful information to guide timely referrals and the comprehensive management of chronic pain. Keywords: Chronic pain, pain clinic, pain characterization. | es_MX |
| dc.language | es | es_MX |
| dc.publisher | Universidad Autónoma de Aguascalientes | es_MX |
| dc.rights | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
| dc.subject | Dolor crónico - Diagnóstico y tratamiento | es_MX |
| dc.subject | Algología | es_MX |
| dc.subject | Anestesiología | es_MX |
| dc.title | Caracterización algológica de los pacientes de primera vez en la clínica de dolor del HGZ 1 IMSS Aguascalientes | es_MX |
| dc.type | Tesis | es_MX |
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