Porcentaje de lesiones mamarias no observadas en mastografía convencional en mamas densas vs lesiones observadas en mastografía asociada a ultrasonido y tomosíntesis en el Centenario Hospital Miguel Hidalgo

Abstract

Resumen Introducción: El cáncer de mama representa un problema de salud prioritario, y la detección precoz en pacientes con mamas densas se ve limitada por el efecto de enmascaramiento de la mastografía convencional (MG). Este estudio aborda la necesidad de evaluar la utilidad y la precisión diagnóstica de la MG complementada con Ultrasonido (US) y Tomosíntesis (TS). Metodología: Se realizó un estudio observacional, correlacional y retrospectivo en N=350 pacientes, de las cuales N=34 fueron sometidas a biopsia por clasificaciones BI-RADS 4A, 4B, 4C y 5. La cohorte se caracterizó por una alta prevalencia de densidad mamaria tipo C (82.3%). Se utilizó la prueba Q de Cochran para comparar la eficacia de visualización del ultrasonido frente a la tomosíntesis, y pruebas Chi-cuadrado (X2) para validar la asociación del método con el resultado histopatológico y la utilidad predictiva del sistema BI-RADS. Resultados: El análisis demostró que el Ultrasonido es significativamente superior a la tomosíntesis en la mejor visualización de la lesión (p < 0.001), siendo la combinación mastografía y ultrasonido el protocolo más frecuente (44.6%) donde se detectan lesiones. Respecto a la precisión diagnóstica, no se encontró una asociación significativa entre el método de mejor visualización y el riesgo final de malignidad (X2 (3)=4.068, p=0.254), lo que valida la confiabilidad de la evaluación multimodal. Crucialmente, el sistema BI-RADS demostró ser estadísticamente válido para estratificar el riesgo (X2 (3) =9.050, p=0.029), con el Valor Predictivo Positivo (VPP) aumentando progresivamente desde el 0.0% en 4A hasta el 91.7% en la categoría 5. Conclusión: La evaluación multimodal es imprescindible para el diagnóstico en mamas densas. Se concluye que el Ultrasonido es el método complementario más eficaz para la visualización inicial de lesiones, mientras que la estricta adherencia a las subcategorías del sistema BI-RADS garantiza una estratificación del riesgo altamente precisa y significativa, esencial para la toma de decisiones clínicas. Palabras clave Mamas densas, BI RADS, mastografía, ultrasonido, tomosíntesis.

Abstract Introduction: Breast cancer is considered a priority global health concern, and early detection in patients with dense breasts is limited by the masking effect of conventional mammography (MG). This study addresses the need to evaluate the utility and diagnostic accuracy of MG supplemented by Ultrasound (US) and Tomosynthesis (TS). Methodology: An observational, correlational and retrospective study was conducted on N=350 patients, of whom N=34 underwent biopsy due to BI-RADS 4A, 4B, 4C and 5 classifications. The cohort was characterized by a high prevalence of type C breast density (82.3%). Cochran's Q test was used to compare the visualization efficacy of US versus TS, and Chi-square (X2) tests were employed to validate the association of the imaging method with the histopathological result and the predictive utility of the BI-RADS system. Results: The analysis demonstrated that Ultrasound is significantly superior to Tomosynthesis in the best visualization of the lesion (p < 0.001), with the MG + US combination being the most frequent protocol (44.6%). Regarding diagnostic accuracy, no significant association was found between the method of best visualization and the final risk of malignancy (X2(3)=4.068, p=0.254), validating the reliability of multimodal assessment. Crucially, the BI-RADS system proved statistically valid for risk stratification (X2(3)=9.050, p=0.029), with the Positive Predictive Value (PPV) increasing progressively from 0.0% in 4A to 91.7% in category 5. Conclusions: Multimodal evaluation is essential for diagnosis in dense breasts. It is concluded that Ultrasound is the most effective complementary method for the initial visualization of lesions, while strict adherence to the BI-RADS subcategories guarantees a highly accurate and significant risk stratification, vital for clinical decision-making. Keywords Dense breasts, BI RADS, mammography, ultrasound, tomosynthesis.