Modelo predictor de coledocolitiasis en pacientes del órgano de operación administrativa desconcentrada en Aguascalientes

Abstract

Resumen Título: Modelo predictor de coledocolitiasis en pacientes del órgano de operación administrativa desconcentrada en Aguascalientes. Introducción: la coledocolitiasis es la presencia de cálculos en la vía biliar. Existen características de los pacientes como predictores. La Sociedad Americana de Endoscopia Gastrointestinal (por sus siglas en ingles ASGE) y la Sociedad Europea de Endoscopia Gastrointestinal (por sus siglas en ingles ESGE), indican que el alto riesgo para la coledocolitiasis deben proceder a colangiopancreatografía retrograda endoscópica (CPRE). Estudios han mostrado una especificidad del 79,5%. Modelos de análisis multivariado ha demostrado mayor sensibilidad, especificidad y valor predictivo positivo. Objetivo: Generar un modelo predictivo diagnóstico para coledocolitiasis en adultos de las unidades del Órgano de Operación Administrativa Desconcentrada en Aguascalientes y compararlo con los criterios internacionales actuales. Metodología: Se realizó un estudio analítico, de casos y controles, con pacientes de riesgo intermedio y alto de coledocolitiasis. Se identificó edad, sexo, IMC, diabetes mellitus, hipertensión arterial, hábito tabáquico y alcohol, diagnóstico de envió a CPRE o exploración de vías biliares, grado de coledocolitiasis ASGE, niveles de fosfatasa alcalina, dilatación del colédoco, visualización de lito, niveles de bilirrubina total, de AST, ALT, GGT, colangitis y/o pancreatitis biliar. Se utilizó el software R para construcción del modelo predictivo con una regresión logística múltiple, se midió su odds ratio ajustado (OR adj) y de los criterios ASGE 2019, se obtuvo sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo, valor predictivo negativo y precisión del área bajo la curva. Se compararon las métricas contra los de los criterios ASGE 2019. Resultados: el 56.18% se corroborar la presencia de coledocolitiasis. El sexo femenino representó el 68.80%. La GGT mostró una fuerte correlación con la presencia de litiasis intraductal (p< 0.011). El área bajo la curva es mayor en el modelo predictivo creado comparado con la obtenida con los criterios ASGE 2019 6 (0.63 vs 0.59). Conclusión: el modelo predictivo proporciona una herramienta precisa, sin costo, aporta un valor predictivo positivo, una razón de verosimilitud positiva y un área bajo la curva considerablemente. Esto es beneficioso en el área médica ya que aumentará la probabilidad de certeza en los diagnósticos. PALABRAS CLAVE Modelo predictivo, Coledocolitiasis, conducto biliar común.

Abstract Title: Predictive model for choledocholithiasis in patients of the deconcentrated administrative operation body (órgano de operación adminsitrativa desconcentrada) in aguascalientes. Introduction: choledocholithiasis is the presence of stones in the bile duct. Patient characteristics exist as predictors. The American Society for Gastrointestinal Endoscopy (ASGE) and the European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) indicate that patients at high risk for choledocholithiasis should proceed to Endoscopic Retrograde Cholangiopancreatography (ERCP). Studies have shown a specificity of 79.5%. Multivariate analysis models have demonstrated higher sensitivity, specificity, and positive predictive value. Objective: to generate a diagnostic predictive model for choledocholithiasis in adults from the units of the Deconcentrated Administrative Operation Body in Aguascalientes and compare it with the current international criteria. Methodology: an analytical, case-control study was conducted with patients at intermediate and high risk of choledocholithiasis. Age, sex, BMI, diabetes mellitus, arterial hypertension, smoking habit, and alcohol consumption were identified, along with the diagnosis for referral to ERCP or bile duct exploration, the ASGE choledocholithiasis grade, levels of alkaline phosphatase, common bile duct dilation, stone visualization, levels of total bilirubin, AST, ALT, GGT, cholangitis and/or biliary pancreatitis. The R software was used for the construction of the predictive model with a multiple logistic regression, and its adjusted odds ratio (Odds ratio adj) was measured. Sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value, and Area Under the Curve (AUC) precision were obtained for both the model and the ASGE 2019 criteria. The metrics were compared against those of the ASGE 2019 criteria. Results:the presence of choledocholithiasis was corroborated in 56.18% of cases. The female sex represented 68.80%. GGT showed a strong correlation with the presence of intraductal stones (p < 0.011). The Area Under the Curve is greater in the created predictive model compared to that obtained with the ASGE 2019 8 criteria (0.63 vs 0.59). Conclusion: the predictive model provides an accurate, cost-free tool, offering a positive predictive value, a positive likelihood ratio, and a considerable Area Under the Curve. This is beneficial in the medical area as it will increase the probability of certainty in diagnoses. KEYWORDS: predictive model, choledocholithiasis, common bile duct.