Percepción del uso de inteligencia artificial y su aplicación en la práctica médica pediátrica

Abstract

RESUMEN Introducción: En Pediatría, la inteligencia artificial (IA) representa una herramienta para incrementar la precisión diagnóstica, optimizar estrategias terapéuticas y disminuir carga laboral. Esto facilita una mayor dedicación a la atención directa de los niños, y promueve el avance hacia una medicina más personalizada. Su adopción depende de su percepción. Objetivo: El análisis buscó explorar la percepción, nivel de conocimiento y disposición hacia el uso de la inteligencia artificial (IA) en la práctica médica pediátrica entre médicos de pregrado, posgrado y especialistas en pediatría, adscritos al servicio de Pediatría del Centenario Hospital Miguel Hidalgo. Metodología: Se trató de un estudio observacional, transversal y analítico, con enfoque cuantitativo y cualitativo. Se realizó una encuesta autoaplicada mediante Google Forms. Se incluyó a médicos que estuvieran en el momento de la encuesta realizando su práctica clínica en el hospital sede y que aceptasen participar de forma voluntaria mediante consentimiento informado. Resultados: Se incluyeron 82 cuestionarios: El grupo predominante fue 25–34 años (48.8%). El 67.1 % de sexo femenino. 47.6% adscritos, resto residentes y médicos internos de pregrado. 100 % ha escuchado sobre la IA, 85.4 % la ha utilizado. El 97.6 % considera que la IA puede mejorar la atención médica, 14.6 % confía en los resultados, 80.5 % mencionan que depende del contexto. Solamente 34.1 % cree que puede reemplazar funciones médicas, 57.3 % estaría dispuesto a usar IA en su práctica, 56.1 % consideran importante la capacitación y 41.5 % perciben que amerita adecuada regulación. Se identificaron como barreras principales la falta de regulación (58.5%), escasez de herramientas disponibles (53.7%), y necesidad de capacitación (43.9%); facilitadores la evidencia científica (54.9%) y programas de formación (56.1%). Conclusiones: El 85% ha tenido contacto con herramientas de IA reconociendo su utilidad potencial. El 80% condiciona su confianza al contexto clínico. Existe una brecha generacional en la que médicos jóvenes son más proclives al uso de IA. Se identificaron como oportunidades institucionales la posible incorporación de programas de capacitación, regulación y validación ética en la adopción de IA en Pediatría. Palabras clave: Inteligencia artificial, Pediatría, Percepción médica, Capacitación.

ABSTRACT Introduction: In Pediatrics, artificial intelligence (AI) serves as a valuable tool to enhance diagnostic accuracy, optimize therapeutic strategies, and reduce workload. This enables physicians to dedicate more time to direct patient care and fosters progress toward more personalized medicine. However, its adoption largely depends on clinicians’ perceptions. Objective: This analysis aimed to explore the perception, level of knowledge, and willingness to use artificial intelligence (AI) in pediatric medical practice among undergraduate medical trainees, postgraduate residents, and pediatric specialists affiliated with the pediatric department of Centenario Hospital Miguel Hidalgo. Methodology: An observational, cross-sectional, and analytical study with both quantitative and qualitative approaches was conducted. Data were collected through a self-administered online survey via Google Forms. Participants included physicians actively engaged in clinical practice at the hospital during the study period who voluntarily agreed to participate and provided informed consent. Results: A total of 82 responses were analyzed. The predominant age group was 25–34 years (48.8%), with 65.9% identifying as female. Regarding professional status, 47.6% were attending physicians, while the remainder were residents and undergraduate medical interns. All participants (100%) had heard of AI, and 85.4% had used it. Most respondents (97.6%) believed AI could improve medical care; however, only 14.6% expressed full confidence in its results, and 80.5% stated that reliability depends on clinical context. Additionally, 34.1% believed AI could replace certain medical functions, 57.3% were willing to use it in their practice, 56.1% emphasized the importance of training, and 41.5% perceived a need for proper regulation. The main barriers identified were lack of regulation (58.5%), limited availability of tools (53.7%), and insufficient training (43.9%), while the main facilitators were scientific evidence (54.9%) and educational programs (56.1%). Conclusions: Eighty-five percent of participants had prior experience with AI tools and recognized their potential value. Although most perceived benefits, 80% conditioned their trust on the clinical context. A generational gap was observed, as younger physicians were more open to adopting AI. Institutional opportunities include implementing training initiatives, regulatory frameworks, and ethical validation processes for AI integration in Pediatrics. Keywords: Artificial intelligence, Pediatrics, Physician perception, Training