RESUMEN
Introducción: El cáncer de mama representa un problema prioritario de salud pública
debido a su elevada incidencia y mortalidad en mujeres. La detección oportuna mediante
estudios de imagen es fundamental para mejorar el pronóstico, siendo el sistema Breast
Imaging Reporting and Data System (BI-RADS) la herramienta estandarizada para la
clasificación de hallazgos mamarios y la orientación de la conducta clínica. En particular,
las categorías BI-RADS 4 y 5 se asocian con distintos grados de sospecha de malignidad y
requieren confirmación histopatológica. Objetivo: Evaluar el valor predictivo positivo
(VPP) de las subcategorías BI-RADS 4A, 4B y 4C, así como de la categoría BI-RADS 5,
en pacientes atendidas en el Hospital Centenario Miguel Hidalgo entre 2019 y 2024.
Metodología: Se realizó un estudio retrospectivo, observacional y de validación
diagnóstica, basado en la revisión de registros clínicos e imagenológicos de pacientes
clasificadas como BI-RADS 4 o 5, con confirmación histopatológica posterior mediante
biopsia. Se incluyeron 97 casos y se calculó el VPP para cada subcategoría, utilizando el
resultado histopatológico como estándar de referencia. Resultados: El VPP obtenido fue de
16.6 % para BI-RADS 4A, 51.8 % para BI-RADS 4B, 93.3 % para BI-RADS 4C y 100 %
para BI-RADS 5. Se observó un incremento progresivo del VPP conforme aumentó el
grado de sospecha radiológica. La mayoría de las pacientes presentó patrones de densidad
mamaria fibroglandular dispersa o heterogéneamente densa. Conclusión: Los resultados
confirman la utilidad del sistema BI-RADS como herramienta de estratificación diagnóstica
en la práctica clínica institucional, demostrando una adecuada correlación entre el grado de
sospecha radiológica y la confirmación histopatológica. Este estudio aporta evidencia local
que respalda el uso del BI-RADS para la toma de decisiones diagnósticas en imagenología
mamaria. Palabras clave: BI-RADS; valor predictivo positivo; cáncer de mama;
mamografía; biopsia.
ABSTRACT
Introduction: Breast cancer represents a major public health problem due to its high
incidence and mortality among women. Early detection through imaging studies is essential
to improve prognosis, with the Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS)
serving as the standardized tool for classifying breast imaging findings and guiding clinical
management. BI-RADS categories 4 and 5 are associated with increasing levels of
suspicion for malignancy and require histopathological confirmation. Objective: To
evaluate the positive predictive value (PPV) of BI-RADS subcategories 4A, 4B and 4C, as
well as BI-RADS category 5, in patients evaluated at the Hospital Centenario Miguel
Hidalgo between 2019 and 2024. Methodology: A retrospective, observational diagnostic
validation study was conducted based on the review of clinical and imaging records of
patients classified as BI-RADS 4 or 5, with subsequent histopathological confirmation by
biopsy. A total of 97 cases were included, and the PPV was calculated for each BI-RADS
subcategory using histopathological diagnosis as the reference standard. Results: The PPV
was 16.6% for BI-RADS 4A, 51.8% for BI-RADS 4B, 93.3% for BI-RADS 4C, and 100%
for BI-RADS 5. A progressive increase in PPV was observed as the level of radiological
suspicion increased. Most patients showed fibroglandular scattered or heterogeneously
dense breast patterns. Conclusion: The findings confirm the usefulness of the BI-RADS
system as an effective diagnostic risk stratification tool in institutional clinical practice,
demonstrating a strong correlation between radiological suspicion and histopathological
confirmation. This study provides local evidence supporting the application of BI-RADS
for clinical decision-making in breast imaging. Keywords: BI-RADS; positive predictive
value; breast cancer; mammography; biopsy.