Estudio retrospectivo de exactitud diagnóstica del sistema ACR TI-RADS para la predicción de carcinoma de tiroides utilizando la histopatología postquirúrgica como estándar de referencia en el Centenario Hospital Miguel Hidalgo (2019-2024)

Abstract

RESUMEN: Introducción: El cáncer de tiroides ha experimentado un notable incremento en su incidencia a nivel global, fenómeno atribuible a la deteccion ecográfica. Esta herramienta ha generado un desafío de la sobredetección de nódulos incidentales que conduce a un aumento de biopsias innecesarias. Sistemas de clasificación como el ACR TI-RADS buscan optimizar el diagnóstico, pero presentan limitaciones como la variabilidad interobservador. Objetivo: Determinar la exactitud diagnóstica del sistema de clasificación ecografica ACR TI-RADS para predecir malignidad en nódulos tiroideos, utilizando la histopatología como estándar de oro en el Centenario Hospital Miguel Hidalgo, y probar la hipótesis de que la combinación de ≥2 hallazgos sospechosos incrementa la concordancia con malignidad. Metodología: Se realizó un estudio transversal, observacional y retrospectivo. Se revisaron los registros de pacientes con ultrasonido tiroideo y posterior confirmación histopatológica postquirúrgica durante un período de cinco años. Resultados: De 118 pacientes con nódulos tiroideos, 44 fueron confirmados como carcinoma. El criterio de ≥2 hallazgos ecográficos sospechosos mostró una alta precisión diagnóstica: sensibilidad del 90.9% (IC95%:82.4–99.4%), especificidad del 90.5% (IC95%:83–97.2%) y un valor predictivo positivo del 85.1% (IC95%:74.9–95.2%). Conclusión: Este estudio confirma la alta exactitud diagnóstica del sistema ACR TIRADS en nuestra población, validando que la presencia de ≥2 hallazgos ecográficos sospechosos es un robusto predictor de malignidad con una concordancia significativa con el resultado histopatológico. Su aplicación optimiza la selección de pacientes para cirugía, reduciendo procedimientos innecesarios. Palabras clave: Nódulo tiroideo, ACR TI-RADS, histopatología, cáncer tiroideo, ecografía.

ABSTRACT: Introduction: Thyroid cancer has experienced a notable increase in its global incidence, a phenomenon attributable to ultrasound detection. This tool has created the challenge of overdetecting incidental nodules, leading to an increase in unnecessary biopsies. Classification systems like ACR TI-RADS aim to optimize diagnosis but present limitations such as interobserver variability. Objective: To determine the diagnostic accuracy of the system ACR TI-RADS for predicting malignancy in thyroid nodules, using histopathology as the gold standard at the Centenario Hospital Miguel Hidalgo, and to test the hypothesis that the combination of ≥2 suspicious findings increases concordance with malignancy. Methodology: A cross-sectional, observational, and retrospective study was conducted. Records of patients with thyroid ultrasound and subsequent postsurgical histopathological confirmation over a five-year period were reviewed. Results: Out of 118 patients with thyroid nodules, 44 were confirmed as carcinoma. The criterion of ≥2 suspicious ultrasonographic findings showed high diagnostic accuracy: sensitivity of 90.9% (CI95%: 82.4–99.4%), specificity of 90.5% (CI95%: 83–97.2%), and a positive predictive value of 85.1% (CI95%: 74.9–95.2%). Conclusion: This study confirms the high diagnostic accuracy of the ACR TIRADS system in our population, validating that the presence of ≥2 suspicious ultrasonographic findings is a robust predictor of malignancy with significant concordance to histopathological results. Its application optimizes patient selection for surgery, reducing unnecessary procedures. Keywords: Thyroid nodule, ACR TI-RADS, histopathology, thyroid cancer, ultrasound.