Abstract:
Título:
Caracterización del paciente diabético con amputación de extremidad inferior por medio de
Termografía plantar en el Hospital General de Zona No. 3 en Jesús María, Aguascalientes.
Introducción:
El pie diabético es una de las complicaciones más serias de la diabetes mellitus, con un alto
riesgo de amputaciones. La termografía plantar, una técnica no invasiva y económica, puede
identificar alteraciones térmicas relacionadas con neuropatía y vasculopatía diabética, lo que
permitiría intervenir de manera más temprana y efectiva.
Objetivo:
Caracterizar a los pacientes diabéticos con amputación de extremidad inferior mediante
termografía en el Hospital General de Zona No. 3 en Jesús María, Aguascalientes, para
establecer patrones termográficos asociados con el desenlace de amputación.
Metodología:
Se realizó un estudio prospectivo y observacional con 56 pacientes con pie diabético
complicado. Se midieron las temperaturas plantares promedio en diferentes angiosomas y se
analizaron en relación con tres tipos de manejo: sin intervención quirúrgica, aseo quirúrgico
y amputación. Los datos se evaluaron mediante análisis estadísticos como ANOVA y análisis
de componentes principales (PCA), además de modelos predictivos, como árbol de decisión
y Random Forest.
Resultados:
El 57.14% de los pacientes requirió manejo quirúrgico, siendo el aseo quirúrgico el
procedimiento más común (35.71%). Las temperaturas plantares promedio oscilaron entre
31.11°C y 32.27°C, pero no se encontraron diferencias significativas entre los grupos de
manejo quirúrgico. Los modelos predictivos basados en estas temperaturas y variables
clínicas mostraron un desempeño limitado (precisión del 59% y AUC de 0.53). Sin embargo,
la edad fue el único factor clínico significativamente asociado con la probabilidad de
amputación (p=0.037).
Conclusión:
5
Aunque la termografía plantar demostró ser útil para monitorear cambios térmicos
relacionados con neuropatía diabética, no resultó predictiva para determinar el tipo de manejo
quirúrgico en este estudio. Combinar esta técnica con biomarcadores clínicos y herramientas
avanzadas, como inteligencia artificial, podría mejorar su utilidad diagnóstica. Su aplicación
como método de tamizaje en atención primaria subraya la importancia de futuras
investigaciones para optimizar y estandarizar esta herramienta
