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dc.contributor.advisor | González Gámez, Mario | es_MX |
dc.contributor.advisor | Ramírez Ibargüen, Ana Florencia | es_MX |
dc.contributor.author | Rodríguez Correa, Gustavo Iván | es_MX |
dc.date.accessioned | 2023-01-18T15:13:32Z | |
dc.date.available | 2023-01-18T15:13:32Z | |
dc.date.issued | 2023-03 | |
dc.identifier.other | 462582 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11317/2395 | |
dc.description | Tesis (especialidad en medicina interna)-- Universidad Autónoma de Aguascalientes. Centro de Ciencias de la Salud. Centenario Hospital Miguel Hidalgo | es_MX |
dc.description.abstract | 4 RESUMEN 4.1 ANTECEDENTES: A finales del año 2019, un coronavirus fue identificado como causa de neumonía atípica en Wuhan, provincia china de Hubei. La infección por este nuevo coronavirus tuvo una rápida propagación por lo cual, en febrero de 2020 la Organización Mundial de la Salud nombró a esta enfermedad como COVID-19 y en marzo de 2020 declaró una pandemia global. La COVID-19 es provocada por el coronavirus del síndrome respiratorio agudo grave 2 2019 (SARS CoV-2) e inicialmente se asoció a altas tasas de mortalidad. Durante la evolución de la pandemia y con el mayor conocimiento de esta enfermedad, se han descrito diversos marcadores de actividad inflamatoria relacionados a la fisiopatología de COVID-19, entre ellos leucocitosis, trombocitopenia, linfopenia, hiperferritinemia, elevación de dímero D y de la proteína C reactiva. Sin embargo otros marcadores como la procalcitonina (PCT) han sido poco evaluados, ya que en su mayoría traducen enfermedad de etiología bacteriana, no obstante, recientes estudios apoyan su utilidad como marcador inflamatorio en pacientes con infección por SARSCoV2, que a su vez se ha correlacionado con gravedad y mortalidad. Es por lo anterior que este estudio tiene como objetivo valorar la procalcitonina como factor pronóstico de mortalidad en los pacientes con infección por SARSCoV2 en nuestra población. 4.2 METODOLOGÍA: Se trata de un estudio retrospectivo observacional en la cual serán incluidos pacientes con diagnóstico de infección por SARSCov2 y determinación de procalcitonina a su ingreso a hospitalización durante los meses de marzo a diciembre de 2020. Se describirán las características de estos pacientes, así como el impacto pronóstico de la procalcitonina en relación a severidad de infección y mortalidad. Se llevará a cabo un análisis con curva ROC para determinar el punto de corte con mayor correlación con mortalidad. Se realizará un análisis multivariado con el resto de variables previamente descritas como predictores de mortalidad. | es_MX |
dc.description.abstract | 5 ABSTRACT Background: At the end of 2019, a coronavirus was identified as the cause of atypical pneumonia in Wuhan, Hubei province of China. The infection by this new coronavirus had a rapid spread, which is why, in February 2020, the World Health Organization named this disease as COVID-19 and in March 2020 declared a global pandemic. COVID-19 is caused by the 2019 severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS CoV-2) and was initially associated with high mortality rates. During the evolution of the pandemic and with the greater knowledge of this disease, various markers of inflammatory activity related to the pathophysiology of COVID-19 have been described, including leukocytosis, thrombocytopenia, lymphopenia, hyperferritinemia, elevated D-dimer and protein C reactive. However, other markers such as procalcitonin (PCT) have been little evaluated, since they mostly translate disease of bacterial etiology; however, recent studies support its usefulness as an inflammatory marker in patients with SARSCoV2 infection, which in turn has been correlated with severity and mortality. For this reason, this study aims to assess procalcitonin as a prognostic factor for mortality in patients with SARSCoV2 infection in our population. Methodology: This is a retrospective observational study in which patients with a diagnosis of SARSCov2 infection and determination of procalcitonin upon admission to hospital during the months of March to December 2020 will be included. The characteristics of these patients will be described, as well as the impact procalcitonin prognosis in relation to severity of infection and mortality. An analysis with ROC curve will be carried out to determine the cut-off point with the highest correlation with mortality. A multivariate analysis will be carried out with the rest of the variables previously described as predictors of mortality. | es_MX |
dc.language | es | es_MX |
dc.publisher | Universidad Autónoma de Aguascalientes | es_MX |
dc.subject | COVID-19 (Enfermedad) - Investigaciones | es_MX |
dc.subject | Sangre - Análisis - Medicina interna | es_MX |
dc.title | Procalcitonina como marcador pronóstico de mortalidad en pacientes con COVID-19 | es_MX |
dc.type | Tesis | es_MX |