Análisis de imágenes ráster de México derivadas de geomedianas utilizando Python en cuadernos de Jupyter

Abstract

RESUMEN EN ESPAÑOL Un Cubo de Datos Geoespaciales es un arreglo sistemático que facilita a usuarios el acceso a las imágenes satelitales de interés, por lugar y fecha de captación específicos, para su uso y/o procesamiento directo. El cubo de Datos Geoespacial de México, producto realizado por el INEGI, contiene las imágenes ráster, las cuales son fotografías satelitales de terrenos con dimensiones de kilómetros cuadrados, de toda la República Mexicana desde los años 1993 hasta el año 2019. El presente trabajo trata de cómo realizar análisis ráster de dichas imágenes por medio de implementación de cuadernos de jupyter programados en lenguaje Python. Dichos cuadernos han sido elaborados de una manera sencilla de entender, con el fin de que el usuario pueda interpretar dicha información contenida en el cuaderno y se interese no sólo por aprender a programar en Python sino a analizar las imágenes satelitales de nuestro país.

ABSTRACT A Geospatial Data Cube is a systematic arrangement that provides users with access to the satellite images of interest, by specific place and date of capture, for their use and / or direct processing. The Geospatial Data cube of Mexico, a product made by INEGI, contains raster images, which are satellite photographs of land with dimensions of square kilometers, of the entire Mexican Republic from 1993 to 2019. This work deals with of how to perform raster analysis of said images by means of the implementation of jupyter notebooks programmed in Python language. Said notebooks have been developed in a way that is easy to understand, so that the user can interpret the information contained in the notebook and become interested not only in learning to program in Python but also in analyzing the satellite images of our country.