RESUMEN:
INTRODUCCIÓN:
la fibrilación auricular (FA) es la arritmia más frecuentemente diagnosticada. Existen
parámetros electrocardiográficos y ecocardiográficos que se relacionan con el riesgo de
desarrollar FA y que preceden a su aparición años antes de su presentación clínica. La
variabilidad de la onda P caracterizada por parámetros electrocardiográficos como la
dispersión de la onda P la cual se calcula restando onda P de mayor duración de las 12
derivaciones electrocardiograficas y la onda P de menor duración; cuando la diferencia es
mayor a 40 milisegundos se asocia a un incremento en el riesgo de desarrollar FA (imagen
1), otro parámetro es la duración de la onda P en DII >120 milisegundos (imagen 2b), el
segmento PR >200 milisegundos y por ultimo la fuerza terminal negativa en V1 (FTNV1)
(imagen 3) la cual se obtiene del producto de la duración por profundidad de la porción
negativa de la onda P en V1 la cual es significativa cuando es > 0.04 mm/mseg , todos
asociados con alto riesgo de desarrollo de FA entre otros. Estos parámetros reflejan las
alteraciones de la conducción eléctrica del miocardio auricular el cual tiene dentro de sus
componentes histológicos la sustitución de miocitos por fibrinógeno y tejido adiposo que a
su vez generan mecanismos de microreentrada, los cuales promueven la génesis de la FA.
OBJETIVO:
El objetivo primario es describir los factores de la variabilidad de la onda P
electrocardiográficos que pueden predecir fibrilación auricular previo a su manifestación
clínica además determinar la sensibilidad y especificidad, así como el valor predictivo
positivo y negativo de cada uno. El objetivo secundario es determinar si el volumen auricular
izquierdo alterado incrementa el riesgo de desarrollar FA, determinar su sensibilidad y
especificidad, así como VPP en pacientes del servicio de cardiología del Hospital
Cardiológica Aguascalientes en el periodo del 1 de marzo del 2017 al 28 de febrero del 2020. MATERIAL Y MÉTODOS:
Se analizaron electrocardiogramas de pacientes con diagnóstico de FA (1 año antes del
diagnóstico) en ritmo sinusal en Hospital Cardiológica Aguascalientes en el periodo del 1 de
marzo del 2017 al 28 de febrero del 2020. Se analizaron electrocardiogramas del expediente
clínico tomados con electrocardiógrafos marca Philips Pagewritter 300 y Pagewritter 300pi,
se digitalizaron los electrocardiogramas y se ampliaron 15 veces su tamaño normal, mediante
el programa Geo-Gebra 4.2, se realizaron mediciones milimétricas para evitar la variabilidad
interobservador y mediciones inadecuadas. Se midieron 4 variables electrocardiográficas
relacionadas con la variabilidad de la onda P; dispersión de la onda P, duración de onda P en
DII, prolongación del segmento PR y fuerza terminal negativa en VI (FTNV1. Como punto
secundario se determino el volumen auricular izquierdo medido mediante ecocardiografía
2D en mililitros/m2 el cual fue significativo cuando fue > a 34 ml/m2.
RESULTADOS:
Se analizaron 108 expedientes de pacientes del Hospital Cardiologica Aguascalientes , de los
cuales 57 son hombres (52.8%) y 51 mujeres (47.2%), se analizaron variables como edad,
diabetes, hipertension, tabaquismo y alcoholismo. Se dividieron en 2 grupos; el grupo de
pacientes con fibrilacion auricular ( 55 pacientes ) y el grupo control (53 pacientes).
Las caracteristicas del grupo FA vs el grupo control respectivamente son: 24% vs 40% (P=
0.74) para diabetes mellitus, 60% vs 66% (P= 0.516) para hipertension arterial sistemica,
36% vs 38 (P= 0.883) para tabaquismo y 38% vs 40% (P= 0.878) para alcoholismo ambos
grupos sin diferencias estadisticas significativas mediante la prueba de chi cuadrada. La edad
del grupo con FA presento diferencia significativamente estadistica mediante la prueba T de
student con intervalo de confianza [IC] del 95%, 1.5 a 13.7 ; P = 0.014) con una media de
edad de 67.4 años contra 59.7 del grupo control. Se clasifico la FA en reciente 21.8%,
paroxistica 63.6%, permanente 7.3% y persistente 5.5%.
El analisis electrocardiografico se realizo midiendo los siguientes predictores
electrocardiograficos de FA y aplicando la formula de chi cuadrada • Dispersion de onda P > 40 milisegundos: con un valor de P estadisticamente
significativo (P=0.000) , tiene una sensibilidad de 98% y una especificidad de 79% con
un VPN 98% y un VPP de 83%.
• Duracion de P > 120 milisegundos en DII: para predecir fibrilacion auricular con un
valor de P estadisticamente significativo (P=0.000), tiene una sensibilidad de 62% y una
especificidad de 83% con un VPN 68% y un VPP de 79%.
• Prolongacion del PR >200 milisegundos: para predecir FA con un valor
estadisticamente significativo de (P=0.000), tiene una sensibilidad de 25% y una
especificidad de 92% con un VPN 78% y un VPP de 54%.
• FTNV1 > 0.04 mm/mseg para predecir FA con un valor estadisticamente significativo
de (P=0.000), tiene una sensibilidad de 47% y una especificidad de 91% con un VPN
84% y un VPP de 62%.
• Volumen auricular Izquierdo > 34 ml/m2: para predecir fibrilacion auricular con un
valor estadisticamente significativo de (P=0.000), tiene una sensibilidad de 60% y una
especificidad de 94% con un VPN 92% y un VPP de 69%.
CONCLUSIONES
La utilizacion de vaiables electrocardiograficas predicen un alto riesgo a desarrollar FA hasta
con 1 año de anticipacion. El objetivo primario del estudio determino que la variabilidad de
la onda P predice fibrilacion auricular hasta 1 año antes de su diagnostico, la dispersion de
la onda P > 40 milisegundos tiene una alta sensibilidad 98% y un alto VPP 98% y la FTN en
V1 tiene una alta especificidad del 91%. El incremento del volumen auricular izquierdo
ecocardiografico (> 34 ml/m2) se asocia con el riesgo de presentar FA y es util para el
diagnostico temprano tiene sensibilidad del 95% y un VPN del 92%. La correcta
identificacion de los pacientes con alto riesgo de desarrollar FA mediante los parametros
descritos son utiles para establecer medidas de cribado temprano, para intentar detectar la FA
de manera oportuna y evitar eventos cardioembolicos.
Palabras clave: Fibrilación auricular, predictores electrocardiográficos
ABSTRACT:
Introduction:
atrial fibrillation is the most frequently diagnosed arrhythmia with high morbidity, there are
factors that appear before its presentation and are clinical, electrocardiographic and
echocardiographic. In a certain way, there is no tool that helps to predict the appearance of
atrial fibrillation; however, there are predictors such as electrocardiographic ones that could
predict the appearance of AF before its clinical-electrocardiographic diagnosis.
Objective:
To describe the electrocardiographic factors that predict atrial fibrillation prior to its
electrocardiographic appearance in patients from the cardiology service of the Hospital
Cardiológica de Aguascalientes in the period from March 1, 2017 to February 28, 2020
Material and methods:
Electrocardiograms of patients with a diagnosis of AF (1 year before diagnosis) sinus rhythm
were analyzed, electrocardiographic risk factors were identified that have an impact on the
presentation of atrial fibrillation in Hospital Cardiológica de Aguascalientes in the period of
April 1. From March 2017 to February 28, 2020, electrocardiograms from his file were
analyzed, taken with philips pagewritter 300 and pagewritter 300pi electrocardiographs, the
electrocardiograms were digitized, and they were enlarged 15 times their normal size, using
the Geo-Gebra 4.2 program, measurements were made millimeter to avoid interobserver
variability and poor measurements. 4 electrocardiographic variables were measured;
significant PR dispersion when greater than 40 milliseconds, P wave duration in DII
significant when greater than 120 milliseconds, PR segment prolongation> 200 milliseconds,
abnormal P wave axis when greater than -0 or> 90 degrees and negative terminal force in LV
(FTNV1) obtained by multiplying the duration of the negative portion of the P wave in V1
by its amplitude, significant when it is greater than -0.04msec / mv. the left atrial volume was
determined in milliliters / m2. Results:
108 records of patients from the Aguascalientes cardiological hospital were analyzed, of
which 57 are men (52.8%) and 51 women (47.2%), variables such as age, diabetes,
hypertension, smoking and alcoholism were analyzed. They were divided into 2 groups; the
group of patients with atrial fibrillation (55 patients) and the control group (53 patients).
The characteristics of the AF group vs the control group respectively are: 24% vs 40% (P =
0.74) for diabetes mellitus, 60% vs 66% (P = 0.516) for systemic arterial hypertension, 36%
vs 38 (P = 0.883) for smoking and 38% vs 40% (P = 0.878) for alcoholism in both groups
without statistically significant differences using the chi-square test. The age of the group
with AF presented a statistically significant difference using the Student's T test with a 95%
confidence interval [CI], 1.5 to 13.7; P = 0.014) with a mean age of 67.4 years against 59.7
of the control group. Atrial fibrillation was classified as recent 21.8%, paroxysmal 63.6%,
permanent 7.3% and persistent 5.5%.
The electrocardiographic analysis was performed by measuring the following
electrocardiographic predictors of AF and applying the chi-square formula: P wave
dispersion > 40 milliseconds: with a statistically significant P value (P = 0.000), it has a
sensitivity of 98% and a specificity of 79% with a NPV of 98% and a PPV of 83%. Duration
of P> 120 milliseconds in DII: to predict atrial fibrillation with a statistically significant P
value (P = 0.000), it has a sensitivity of 62% and a specificity of 83% with a NPV of 68%
and a PPV of 79%. PR prolongation> 200 milliseconds: to predict atrial fibrillation with a
statistically significant value of (P = 0.000), it has a sensitivity of 25% and a specificity of
92% with a NPV of 78% and a PPV of 54%. P wave axis: it is not associated as a predictor
of atrial fibrillation with a non-statistically significant P value (P = 0.127). Negative terminal
force in V1> 0.04 mm / msec (FTNV1): to predict atrial fibrillation with a statistically
significant value of (P = 0.000), it has a sensitivity of 47% and a specificity of 91% with a
NPV of 84% and a PPV of 62%.
Aggregate echocardiographic factors:
Left atrial volume> 34 ml / m2: to predict atrial fibrillation with a statistically significant
value of (P = 0.000), it has a sensitivity of 60% and a specificity of 94% with a NPV of 92%
and a PPV of 69%. Mass of the V.I. > 95 g / m2 in men and 115 g / m2 in women: to predict atrial fibrillation with a statistically significant value of (P = 0.000), it has a sensitivity of
56% and a specificity of 15% with a NPV of 41% and a 25% PPV.
Conclusions
There is no single criterion that confers the certainty of predicting the diagnosis of AF,
however the sum of the different variables predicts with high precision the diagnosis of AF
up to 1 year in advance. The most important predictors to predict atrial fibrillation before its
clinical appearance are: P wave dispersion greater than 40 milliseconds which has a high
sensitivity of 98% and a high PPV of 98%, the FTN in V1 has a high specificity of 91%,
There is a criterion that although it is not electrocardiographic, it has a sensitivity of 95% and
a NPV of 92%, which is the left atrial volume> 34 ml / m2. The correct identification of
patients at high risk of developing atrial fibrillation by electrocardiogram is useful to establish
early screening measures, to try to detect AF in a timely manner and before cardioembolic
events.
Keywords: Atrial fibrillation, electrocardiographic predictors.
