Introducción: Los procedimientos quirúrgicos producen inflamación, estrés cardiovascular y metabólico que podrían conducir a presentar complicaciones cardiovasculares perioperatorias importantes. La evaluación del riesgo cardiovascular en pacientes con enfermedad renal crónica terminal (ERCT) debe ser realizada con herramientas específicas para ellos. Objetivo: Evaluar el rendimiento de las 2 escalas recomendadas actualmente para predecir “Major Adverse Cardiovascular Events” (MACE). Poblaciones y Métodos: Estudio de cohorte retrospectivo con seguimiento durante la hospitalización y 30 días posteriores al alta que incluyó pacientes con ERCT receptores de trasplante renal. El riesgo quirúrgico se calculó utilizando los criterios ACS-NSQIP e índice de Lee. Resultados: n= 313 pacientes, 67% hombres, edad promedio 29 años, prevalencia de diabetes mellitus fue 7.9%, hipertensión arterial 96%, hubo 10.5% de reingresos, hubo una defunción por sepsis (0.3%). Utilizando criterios de Lee la población se distribuyó en dos grupos: riesgo alto 25.6%, n = 80 y riesgo intermedio 74.4%, n = 233, la probabilidad esperada de MACE era de 11% y 6.6% respectivamente, no se presentó ninguna complicación predicha. Utilizando ACS-NSQIP se dividió la población por sexo y comorbilidades, la evaluación con ACS-NSQIP de cada sub grupo formado no demostró adecuado rendimiento para predecir MACE. Se identificó: edad (p = 0.003), diabetes mellitus (p = 0.039), sexo femenino (p = 0.04) y leucocitos al ingreso hospitalario (p = 0.038) como predictores de rehospitalización. Conclusiones: Las escalas de valoración ACS-NSQIP e Índice de Lee no tienen adecuado rendimiento predictivo de complicaciones cardiovasculares mayores, rehospitalización o muerte en población sometida a trasplante renal.
Palabras clave: Trasplante renal, valoración perioperatoria, Índice de Lee, ACS-NSQIP
Introduction: Surgical procedures produce inflammation, cardiovascular and metabolic stress that could lead to significant perioperative cardiovascular complications. Cardiovascular risk assessment in patients with End Stage Kidney Disease (ESKD) should be performed with specific tools for them. Objective: Evaluate the performance of the 2 scales currently recommended to predict major adverse cardiovascular events (MACE). Populations and Methods: Retrospective cohort study with follow-up during hospitalization and 30 days after discharge that included patients with ESKD already transplanted. Surgical risk was calculated using the ACS-NSQIP criteria and Lee index. Results: n = 313 patients, 67% men, average age 29 years, diabetes mellitus prevalence was 7.9%, arterial hypertension 96%, there were 10.5% of readmissions, there was a death by sepsis (0.3%). Using Lee's criteria, population was divided into two groups: high risk 25.6%, n = 80 and intermediate risk 74.4%, n = 233, the expected probability of MACE was 11% and 6.6% respectively, no complications were presented. Using ACS-NSQIP, population was divided by sex and comorbidities, the evaluation with ACS-NSQIP of each subgroup did not show adequate performance to predict MACE. We identified age (p = 0.003), diabetes mellitus (p = 0.039), female sex (p = 0.04) and leukocytes on hospital admission (p = 0.038) as predictors of rehospitalization. Conclusions: The ACS-NSQIP and Lee Index scales do not have adequate predictive performance of major cardiovascular complications, rehospitalization or death in a population undergoing kidney transplantation.
Key Words: Renal Transplant, Perioperative Assessment, Lee Index, ACS-NSQIP.
