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Identificación de factores de riesgo determinantes en el suicidio en Aguascalientes mediante la técnica de testores típicos

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dc.contributor.advisor Arévalo Mercado, Carlos Argelio es_MX
dc.contributor.advisor Torres Soto, María Dolores es_MX
dc.contributor.advisor Campos Muñoz, Nefi Jacob es_MX
dc.contributor.author Barajas Aranda, Daniel Alejandro es_MX
dc.date.accessioned 2018-07-30T20:17:24Z
dc.date.available 2018-07-30T20:17:24Z
dc.date.issued 2018-05-15
dc.identifier.other 428947
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11317/1537
dc.description Tesis (maestría en informática y tecnologías computacionales)--Universidad Autónoma de Aguascalientes. Centro de Ciencias Básicas. Departamento de Sistemas de Información es_MX
dc.description.abstract En Aguascalientes la tasa de suicidio es cada vez más alta, ocasionando graves problemas económicos y sociales. Esta problemática abarca diversas áreas de conocimiento, entre las que se cuentan, psicología, medicina, psiquiatría, sociología, entre otras, identificándola como un fenómeno multifactorial muy complejo de estudiar. El enfoque lógico-combinatorio es una técnica matemática que implica la utilización de todas las combinaciones posibles entre variables para obtener la combinación de éstas que mejor describe la pertenencia de un objeto a una clase determinada. Esta técnica precisa la determinación de los testores típicos (conjuntos de variables descriptoras) asociados a una matriz de aprendizaje. En la presente tesis se analizaron dos bases de datos una preliminar, y otra final, la primera obtenida con datos de DIF del año 2016 con 42 casos de suicidio y 30 de control; con el fin de desarrollar y probar el algoritmo de obtención de testores típicos y obtener resultados previos con los cuales saber la manera de abordar la segunda, obtenida por parte del departamento de psicología de la UAA con un total de 503 registros de los cuales 140 fueron casos de suicidas. Los resultados obtenidos mediante la técnica de testores indican que los problemas psicológicos entre ellos la depresión, son las principales causales que motivan el suicidio, de igual manera los factores socioeconómicos que crean marginación y pobreza, esto concuerda con estudios realizados por expertos mediante técnicas estadísticas tradicionales, en el sentido de señalar que estos factores son predisponentes al suicidio en el Estado de Aguascalientes. es_MX
dc.description.abstract In Aguascalientes, the suicide rate is getting higher, causing serious economic and social problems. This problem covers various areas of knowledge, among which are psychology, medicine, psychiatry, sociology, among others, identifying as a very complex multifactorial phenomenon of study. The logical-combinatorial approach is a mathematical technique that involves the use of all possible combinations among the variables to obtain the combination that best describes the belonging of an object to a given class. This technique requires the determination of typical testers associated with a learning matrix. In the present, the thesis refers to a preliminary database, and another final, the first obtained with DIF data for 2016 with 42 cases of suicide and 30 of control; in order to develop and test the algorithm of obtaining typical theses and obtain previous results with which the access section to the second part of the UAA, with a total of 503 records of which 140 were cases of suicide. The results with the test technique indicate that the psychological problems between them are the cause of suicide, the socioeconomic factors that create marginalization and poverty, in the sense of pointing out that these factors are predisposing to suicide in the State of Aguascalientes. es_MX
dc.language es es_MX
dc.publisher Universidad Autónoma de Aguascalientes es_MX
dc.subject Suicidio - Procesamiento electrónico de datos - Aguascalientes es_MX
dc.subject Suicidio - Modelos matemáticos es_MX
dc.title Identificación de factores de riesgo determinantes en el suicidio en Aguascalientes mediante la técnica de testores típicos es_MX
dc.type Tesis es_MX


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