Correlación entre las esferas del estilo de vida propuestas por el IMEVID y las variables clínicas y bioquímicas en personas con diabetes mellitus 2 en Aguascalientes

Abstract

ANTECEDENTES Y OBJETIVOS: Un estilo de vida saludable se recomienda como tratamiento integral de la Diabetes Mellitus 2 (DM2). El objetivo de este estudio es conocer la correlación que existe entre las esferas exploradas por el IMEIVID y las variables clínicas y bioquímicas de las personas con DM2. MATERIAL Y MÉTODOS: Se aplicó el IMEVID a 250 personas con DM2 atendidas en 3 centros de Salud de la Secretaria de Salud, la Clínica de Diabetes del Hospital Miguel Hidalgo y la unidad de Medicina Integrada del Hospital General Tercer Milenio. Se agruparon según la calificación obtenida: bueno, adecuado e insuficiente. Se realizó una correlación entre la calificación global y por esfera individual con las variables clínicas y bioquímicas. RESULTADOS: De las 250 personas 73% son mujeres, edad promedio 58.7 años, escolaridad básica, tiempo promedio de diagnóstico de DM2 de 10.6 años, 80% de la muestra tiene al menos 1 comorbilidad, más del 50% utiliza insulina. El 59% de la muestra cuenta con glucómetro. En promedio utilizan 4 fármacos. EL 25% ha estado hospitalizado por DM2. LA A1c promedio fue de 7.8%, la TAS media fue de 123 mmHg, el IMC promedio fue de 29 kg/m2. La A1c correlacionó significativamente con la calificación general, la alimentación y la educación. Los triglicéridos se correlacionan con el apego al tratamiento. El peso se correlacionó con la esfera de la educación. Sólo el apego al tratamiento se acercó a la significancia p = 0.06. Entre los grupos bueno e insuficiente hubo una diferencia significativa de A1c con un 1.3% menor en el grupo bueno, el número de medicamentos, tiempo de diagnóstico de DM2 y tiempo de atención fue mayor en el grupo bueno. CONCLUSIONES: Las esferas que más correlacionaron con la A1c son el apego al tratamiento, la alimentación y el ejercicio, no siendo así para la TAS ni para el colesterol de bajo LDL. Lo que sugiere que a mayor calificación obtenida en el IMEVID se encuentra una menor A1c. Abriendo la posibilidad de que sean otros los factores que influyan en el resto de las variables clínicas y bioquímicas.

BACKGROUND AND OBJECTIVES: A healthy lifestyle is recommended as a comprehensive treatment of Diabetes Mellitus 2 (DM2). The aim of this study is to know the correlation between the areas explored by IMEIVID and the clinical and biochemical variables of people with T2DM. MATERIAL AND METHODS: The IMEVID was applied to 250 people with DM2 treated at three health centers of the Health Secretariat, the Diabetes Clinic of Miguel Hidalgo Hospital and the Integrated Medicine Unit of General Tercer Milenio Hospital. They were grouped according to the qualification obtained: good, adequate and insufficient. A correlation was made between the global score and the individual score with the clinical and biochemical variables. RESULTS: Of the 250 individuals, 73% were women, mean age 58.7 years, basic schooling, mean DM2 diagnosis time of 10.6 years, 80% of the sample had at least 1 comorbidity, more than 50% used insulin. 59% of the sample has a glucometer. On average, they use 4 drugs. 25% have been hospitalized for DM2. The average A1c was 7.8%, mean ASR was 123 mmHg, mean BMI was 29 kg / m2. A1c correlated significantly with overall rating, eating, and education. Triglycerides correlate with attachment to treatment. The weight correlated with the sphere of education. Only the treatment adherence approached the significance p = 0.06. Among the good and insufficient groups there was a significant difference of A1c with a 1.3% lower in the good group, the number of medications, time of diagnosis of DM2 and time of attention was higher in the good group. CONCLUSIONS: The areas that most correlated with A1c are treatment, feeding and exercise attachment, but this is not the case for SAD or low LDL cholesterol. This suggests that the higher the score obtained in the IMEVID is a lower A1c. Opening the possibility that other factors influence the rest of the clinical and biochemical variables.