RESUMEN
INTRODUCCIÓN La neutropenia febril (NF) es una complicación frecuente en los
pacientes que reciben quimioterapia por cáncer. Las infecciones bacterianas,
especialmente las bacteriemias, son la principal causa de morbimortalidad en estos
pacientes. Para la optimización del manejo del niño con fiebre y neutropenia, se debe de
incrementar el uso de un modelo predictor y reglas de decisiones clínicas. Un modelo
predictor de riesgo que utilice múltiples factores pronósticos en combinación con
predictores de riesgo futuro, con el objetivo de reducir costos al sistema de salud y la
familia con la finalidad de mejorar la calidad de vida del afectado. MATERIAL Y
METODOS: Se utilizó el paquete estadístico SPSS 23, Excel 2016 para el análisis de
datos, se realizó un análisis descriptivo y de frecuencias, prueba exacta de Fisher para
variables dicotómicas (análisis univariado), t de student para variables numéricas,
ANOVA de un factor, análisis de respuesta múltiple, kaplan meier long Rank, con una
significancia con p <0.05.RESULTADOS: Se estudiaron un total de 69 eventos en donde
se encontró como factores de riesgo para una mala evolución la presencia de una cuenta
baja de neutrófilos, monocitos, plaquetas y hemoglobina, así como un nivel de PCR y
procalcitonina altas, observando que las horas desde el inicio de síntomas al ingreso se
presentó como un factor de mal pronóstico y mayor riesgo de desarrollar infección
bacteriana invasora. CONCLUSIÓN: El presentar un conteo bajo de plaquetas, monocitos,
neutrófilos y plaquetas, así como un nivel elevado de PCR y procalcitonina, son factores
de riesgo para una mala evolución así como para el desarrollo de infección bacteriana
invasora. El conocer los factores de riesgo permitirá realizar una guía local para
estadificación, así como la aplicación de medidas preventivas que impacten en la
evolución de los pacientes oncológicos atendidos en la institución.
ABSTRACT
INTRODUCTION Febrile neutropenia (NF) is a common complication in patients that
receive cancer chemotherapy. Bacterial infections, especially bacteremia, are the main
cause of morbidity and mortality in children with cancer and fever and neutropenia. To
optimize the management of the child with fever and neutropenia, the use of a predictor
model and rules to make clinical decision should be increased, a predictor of risk using
multiple prognostic factors in combination with predictors of future risk. This reduces costs
to the health system and the family and offers a better quality of life of the affected.
MATERIAL AND METHODS We used the statistical package SPSS 23, Excel 2016 for
data analysis, we performed a descriptive and frequency analysis, Fisher exact test for
dichotomous variables (univariate analysis), we performed t of student for numerical
variables, one-way ANOVA , Multiple response analysis, kaplan meier long rank, with
significance with p <0.05 RESULTS . A total of 69 events were studied in which the
presence of a low neutrophil count was found as a risk factor for poor outcome,
Monocytes, platelets and hemoglobin, as well as a high level of crp and procalcitonin,
observing that the hours from the onset of symptoms to entry were presented as a risk
factor that these events presented a worse prognosis and an increased risk of developing
bacterial infection. CONCLUSION The low count of platelets, monocytes, neutrophils and
platelets, as well as the high counts of crp and procalcitonin are risk factors for a worse
evolution as well as for the development of invasive bacterial infection count with the risk
factors will allow to perform a local guide for risk staging, as well as to make a preventive
measures that impact on the evolution of cancer patients attended at the institution.
