Correlación de los algoritmos electrocardiográficos de Wellens, Topol y Bayés de Luna con los hallazgos angiográficos de la arteria culpable en el síndrome isquémico coronario agudo

Abstract

RESUMEN Introducción: La EAC ocupa el primer lugar como causa de mortalidad general en México. El tamaño del infarto agudo al miocardio (IAM) es un determinante importante de sobrevida y calidad de vida a corto y largo plazo. Las terapias de reperfusión en IAM han demostrado reducir la morbi-mortalidad. En muchos centros médicos hoy en dia se cuenta con el equipo para realizar angiografía diagnóstica en los primeros 90 minutos de la llegada del paciente, motivo por el cual es de suma importancia predecir cual es la arteria culpable del síndrome isquémico coronario agudo y de esta forma determinar el riesgo de mortalidad del paciente y coadyuvar en la toma de decisiones del cardiólogo intervencionista para guiar el tratamiento dirigido de la arteria afectada. Objetivo: Determinar la correlación de los algoritmos electrocardiográficos de Wellens, Topol y Bayés de Luna con los hallazgos angiográficos de la arteria culpable en el síndrome isquémico coronario agudo. Materiales y Métodos: Realizamos un estudio transversal, observacional, retrospectivo, que incluyó a 84 pacientes hospitalizados por un IAM en el “Hospital Cardiológica Aguascalientes”. Del expediente clínico de los pacientes incluidos en el estudio, se seleccionó un electrocardiograma realizado en las primeras 24 horas del ingreso hospitalario para evaluar los algoritmos electrocardiográficos de Wellens, Topol y Bayés de Luna y determinar la arteria coronaria culpable del síndrome isquémico coronario agudo. Del banco de imágenes del servicio de Hemodinamia se localizó y revisó el estudio de angiografía coronaria de los mismos pacientes para identificar la lesión coronaria culpable del SICA. Las imágenes y el electrocardiograma fueron evaluados por dos cardiólogos intervencionistas y dos cardiólogos expertos en la evaluación de los algoritmos electrocardiográficos respectivamente. El análisis estadístico se realizó con el programa estadístico SPSS v21.0 para Windows. Para el análisis descriptivo utilizamos media, desviación estándar, frecuencias y porcentajes. Para la correlación utilizamos Rho de Spearman. Determinamos significancia estadística con un valor de p < de 0.05. La distribución por género de 19% de mujeres y 81% hombres, siendo el paciente de menor edad de 35 años, y el de mayor edad de 90 años, todos los anteriores reunían los criterios de infarto agudo de miocardio. La arteria más frecuentemente afectada fue la descente anterior entre la primera y segunda diagonal. Resultados: Luego de revisar el electrocardiograma de 12 derivaciones de 84 pacientes del universo, se utilizaron los tres algoritmos de predicción de arteria culpable del infarto, realizando 252 lecturas predictivas. Se informó una asertividad del análisis de Wellens de 71%, concordancia 75%, comparativo angiografía / electrocardiograma: p=0.07; asertividad del Bayes de Luna 58%, concordancia 40%, comparativo angiografía / electrocardiograma: P=0.001; y una asertividad del Topol 47%, concordancia 35%, comparativo angiografía /electrocardiograma: P=0.001. Conclusión: Dentro de los hallazgos, encontramos que el algoritmo más asequible y reproducible fue el Wellens, y el menos preciso el de Topol, confirmamos que ello es de gran apoyo diagnóstico en la predicción de la arteria culpable del infarto y por lo tanto podría disminuir el tiempo puerta-balón en el laboratorio de angiografía, resultando en gran beneficio para el paciente.

ABSTRACT Introduction: CAD ranks second as a cause of mortality in Mexico. The size of the acute myocardial infarction is a major determinant of survival and quality of life in the short and long term. Reperfusion therapies in AMI have been shown to reduce morbidity and mortality. In many medical centers nowadays, have the equipment to perform angiography diagnosed and therapeutic in the first 90 minutes of the patient's arrival, reason of why it is of great importance to predict the culprit artery of acute ischemic coronary syndrome and thus determine the risk of mortality that the patient has and help the interventional cardiologist objectively directed to guide the diagnosis of the artery that needs reperfusion. Objective: To determine the correlation of the electrocardiographic algorithms of Wellens, Topol and Bayés de Luna with the angiographic findings of the culprit artery in acute coronary syndrome. Materials and Methods: we performed a transversal, observational, retrospective study, which included 84 hospitalized patients because of an acute myocardial infarction in ”Hospital Cardiológica Aguascalientes.” From the clinical file of the patients included in the trial it was selected and electrocardiogram performed within the first 24 hours of the hospital admission to evaluate the electrocardiographic algorithms of Wellens, Topol and Bayés de Luna to determine the culprit artery of the acute coronary syndrome. From the record of images of the hemodynamic service it was localized and review the angiographic study of the coronaries of the same patients to identify the coronary lesion culprit of the ACS. The images and the electrocardiogram were evaluated by 2 interventional cardiologists and 2 expert cardiologists in the evaluation of the electrocardiographic algorithms respectively. The statistical analysis was performed with the statistic program SPSS v21.0 for Windows. For the descriptive analysis we used media, standard deviation, frequencies and percentages. For the correlation we use Rho of Spearman. We determined as statistical significance with a value of p < 0.05 The gender was 19% women and 81% men, the younger patient was 35 years old and the oldest was 90 years old, everybody had the criteria for acute myocardial infarction. The artery most frequently affected was de left anterior descendent between the first and second diagonal. Results: After reviewing the electrocardiogram of 12 derivations of 84 patients from the universe, the 3 algorithms were used to predict the culprit artery of the infarct, 252 predictive lectures were performed. It was found by assertively that the Wellens algorithm had 71%, concordance 75%, the comparison between angiogram / electrocardiogram: P=0.07; assertively of Bayes de Luna 58%, concordance 40%, comparison between angiogram / electrocardiogram: P=0.001; and finally assertively of Topol 47%, concordance 35%, comparison between angiogram / electrocardiogram: P=0.001. Conclusion: From the findings we found that the Wellens algorithm was the most affordable and reproducible, and the Topol was the less, according to the previous statement the algorithms to find the culprit artery in myocardial infarction is of a great value, in order to reduce the door to balloon time in the angiographic laboratory, resulting in great value for the patient