dc.contributor.advisor |
Muñoz Zavala, Angel Eduardo |
es_MX |
dc.contributor.advisor |
Salinas Gutiérrez, Rogelio |
es_MX |
dc.contributor.advisor |
Villa Diharce, Enrique Raúl |
es_MX |
dc.contributor.author |
Hernández Ramos, Evelyn Jade |
es_MX |
dc.date.accessioned |
2016-10-31T17:39:42Z |
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dc.date.available |
2016-10-31T17:39:42Z |
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dc.date.issued |
2012-06 |
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dc.identifier.other |
362075 |
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dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/11317/1019 |
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dc.description |
Tesis (maestría en ciencias exactas, sistemas y de la información en el área de estadística)-- Universidad Autónoma de Aguascalientes. Centro de Ciencias Básicas. |
es_MX |
dc.description.abstract |
RESUMEN
Los Sistemas Multi-Estado MSS son los m´as apegados a la realidad
y por consiguiente de gran importancia, un sistema no es suficiente que
cumpla las espec´ıficaciones y criterios de calidad establecidos sino que
adem´as es necesario que tengan un buen desempe˜no durante su tiempo de
vida. El inter´es radica en la disponibilidad del MSS, que esto nos lleva al
mantenimiento del sistema, es decir, pol´ıticas de mantenimiento en donde
consideraremos reparaciones m´ınimas, reemplazamiento y redundancia
de los elementos que integran al sistema.
La disponibilidad del sistema, significa que debe cumplir ciertos requisitos
de rentabilidad y confiabilidad, lograrlo es algo complicado, pues
existen elementos del sistema que tienen diferentes costos, diferentes confiabilidades
y tiempos de reparaci´on. Optimizar las posibles combinaciones
de elementos que conforman al sistema en el objetivo fundamental
de m´ınimizar los costos: por reparaciones, por reemplazamiento y por las
multas adquiridas por la demanda no safisfecha.
Para lograr el objetivo nos apoyaremos en el M´etodo de la Funci´on
Generadora Universal como una opci´on para calcular los ´ındices de Confiabilidad,
adem´as que permite modelar elementos como sistemas multiestado
y reduce los tiempos de los c´alculos.
Los resultados estan presentados a trav´es del uso del algoritmo evolutivo,
llamado PESO (Particle Evolutionary Swarm Optimization); el
cual se basa en caminatas de part´ıculas en un espacio de b´usqueda delimitado,
´este algoritmo es usado para variables continuas, sin embargo,
se har´an algunas adaptaciones para encontrar soluciones discretas. |
es_MX |
dc.format |
pdf |
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dc.language |
es |
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dc.publisher |
Universidad Autónoma de Aguascalientes |
es_MX |
dc.publisher |
Universidad Autónoma de Aguascalientes |
es_MX |
dc.subject |
Sistemas interactivos de computadora |
es_MX |
dc.title |
Confiabilidad en mantenimiento de sistemas multi-estado |
es_MX |
dc.type |
Tesis |
es_MX |