Confiabilidad en mantenimiento de sistemas multi-estado

Abstract

RESUMEN Los Sistemas Multi-Estado MSS son los m´as apegados a la realidad y por consiguiente de gran importancia, un sistema no es suficiente que cumpla las espec´ıficaciones y criterios de calidad establecidos sino que adem´as es necesario que tengan un buen desempe˜no durante su tiempo de vida. El inter´es radica en la disponibilidad del MSS, que esto nos lleva al mantenimiento del sistema, es decir, pol´ıticas de mantenimiento en donde consideraremos reparaciones m´ınimas, reemplazamiento y redundancia de los elementos que integran al sistema. La disponibilidad del sistema, significa que debe cumplir ciertos requisitos de rentabilidad y confiabilidad, lograrlo es algo complicado, pues existen elementos del sistema que tienen diferentes costos, diferentes confiabilidades y tiempos de reparaci´on. Optimizar las posibles combinaciones de elementos que conforman al sistema en el objetivo fundamental de m´ınimizar los costos: por reparaciones, por reemplazamiento y por las multas adquiridas por la demanda no safisfecha. Para lograr el objetivo nos apoyaremos en el M´etodo de la Funci´on Generadora Universal como una opci´on para calcular los ´ındices de Confiabilidad, adem´as que permite modelar elementos como sistemas multiestado y reduce los tiempos de los c´alculos. Los resultados estan presentados a trav´es del uso del algoritmo evolutivo, llamado PESO (Particle Evolutionary Swarm Optimization); el cual se basa en caminatas de part´ıculas en un espacio de b´usqueda delimitado, ´este algoritmo es usado para variables continuas, sin embargo, se har´an algunas adaptaciones para encontrar soluciones discretas.